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A Microsoft anunciou uma significativa atualização para o Gerenciador de Tarefas do Windows 11, que em breve oferecerá aos usuários uma visão aprofundada sobre como a inteligência artificial está utilizando os recursos de hardware. A novidade permitirá acompanhar o desempenho da Unidade de Processamento Neural (NPU) e dos aceleradores neurais presentes nas Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) em tempo real, detalhando o consumo por cada processo em execução.
Essa funcionalidade tem como propósito principal auxiliar profissionais de tecnologia da informação e desenvolvedores na avaliação e otimização do desempenho de sistemas que empregam IA. É um passo importante para democratizar o entendimento do uso de recursos especializados em um momento em que a inteligência artificial se torna cada vez mais integrada ao dia a dia da computação.
As NPUs são componentes de hardware desenvolvidos especificamente para lidar com operações de inteligência artificial e aprendizado de máquina com maior eficiência energética e velocidade. Sua inclusão é uma característica marcante dos computadores mais modernos, sendo inclusive um critério essencial para a obtenção da certificação Copilot+ PC, que garante um patamar de desempenho para aplicações de IA.
Em um cenário de constante inovação, a Apple também tem avançado na integração de inteligência artificial em seu ecossistema, buscando aprimorar a experiência dos seus usuários com recursos inteligentes e otimizados.
Para equipamentos que já contam com um motor neural integrado na placa gráfica (GPU), o Gerenciador de Tarefas também exibirá informações detalhadas sobre a atividade desse componente. Isso proporcionará uma perspectiva mais completa sobre como os diferentes recursos de processamento são empregados em tarefas de IA, independentemente de estarem em uma NPU dedicada ou em um acelerador neural da GPU.
Apesar do anúncio oficial ter sido feito no Windows IT Pro Blog da Microsoft, a empresa não divulgou uma data específica para o lançamento da atualização, nem especificou qual versão do sistema operacional receberá o recurso primeiro. A expectativa é que a ferramenta chegue inicialmente a “alguns dispositivos mais novos”, mas a lista de modelos compatíveis ainda não foi detalhada publicamente.
Em notícias relacionadas, a própria Microsoft está envolvida em uma colaboração com a Take-Two Interactive em uma investigação sobre vazamentos de informações do jogo GTA 6, seguindo intimações judiciais.
É fundamental esclarecer que, para quem utiliza serviços de inteligência artificial baseados em nuvem, como o ChatGPT, Claude ou Gemini, o processamento ocorre nos servidores das empresas provedoras, e não diretamente no hardware do computador do usuário. Portanto, a nova capacidade de monitoramento do Gerenciador de Tarefas não exibirá dados de uso da NPU para essas aplicações específicas, e o usuário comum não precisa se preocupar com essa questão em seu dispositivo local.
A Microsoft ressaltou que a capacidade aprimorada de monitoramento será de grande valia para três públicos distintos. Primeiramente, para os profissionais de TI, que poderão diagnosticar e reportar problemas de desempenho com maior precisão. Em segundo lugar, para desenvolvedores de software, que terão uma ferramenta para validar se seus modelos de IA estão utilizando os recursos de hardware de forma correta e eficiente. E, por fim, para usuários avançados que desejam otimizar a vida útil da bateria e o desempenho geral de seus computadores, entendendo melhor o consumo de energia.
Para os especialistas em suporte técnico, a seção de Processos do Gerenciador de Tarefas permitirá verificar se um programa que utiliza IA está realmente empregando a NPU ou o motor neural da GPU, em vez de sobrecarregar a CPU ou a GPU principal. Isso será possível através de novas colunas dedicadas, como “NPU”, “NPU engine”, “GPU” e “GPU engine”, oferecendo uma visão clara da alocação de recursos. O desempenho ao longo do tempo também poderá ser analisado em uma aba específica para gráficos.
Ainda sobre o tema da inteligência artificial no hardware, há expectativas de que a Apple lance um novo modelo de iPhone com um chip de IA mais potente em 2025, prometendo revolucionar o mercado global.
A aba de Detalhes do Gerenciador de Tarefas oferecerá um conjunto ainda mais rico de informações, incluindo colunas que indicam a memória dedicada e compartilhada da NPU e da GPU. Essa abundância de dados pode ser crucial para identificar a origem de um desempenho insatisfatório em aplicações de inteligência artificial, que pode ser causado, por exemplo, por inconsistências nos tipos de dados processados ou pela ausência de um driver de hardware atualizado.
Para os usuários com um nível técnico mais elevado ou simplesmente curiosos, o recurso facilita a identificação dos aplicativos de IA que estão efetivamente aproveitando a NPU. Esse componente é reconhecidamente mais eficiente e consome menos energia para tarefas de processamento neural em comparação com a CPU, que, embora versátil, pode ser mais lenta e consumir mais bateria para essas operações específicas.
Apesar de sua utilidade, a utilização plena dos novos recursos do Gerenciador de Tarefas pode apresentar algumas nuances. Discussões apontam que estações de trabalho equipadas com GPUs dedicadas e alta VRAM, plataformas integradas da Intel ou AMD, e notebooks com processadores ARM e NPUs da Qualcomm, podem apresentar padrões de uso de memória distintos. Isso pode ocorrer mesmo quando as tarefas de IA são otimizadas para esses dispositivos, exigindo uma análise mais aprofundada.
Além disso, para diagnósticos extremamente detalhados, essenciais para profissionais de TI e desenvolvedores em cenários complexos, ferramentas mais especializadas ainda serão indispensáveis. No entanto, a atualização do Gerenciador de Tarefas se estabelece como um ponto de partida eficaz e acessível para investigar e compreender o uso da inteligência artificial no hardware dos computadores.
