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A Novyte Materials, uma promissora startup de tecnologia sediada em Mumbai, divulgou recentemente o progresso de sua abordagem inovadora para aprimorar a pesquisa e o desenvolvimento (P&D) de materiais, utilizando inteligência artificial (IA) com o potencial de remodelar profundamente o setor químico.
Historicamente, a criação de novos materiais tem sido um empreendimento demorado e com alto grau de repetição. Pesquisadores frequentemente dedicam longos períodos à análise de publicações científicas, à elaboração de testes e à experimentação com diversas formulações, sem a certeza de que o resultado final será economicamente fabricável ou comercialmente atraente.
A Novyte Materials projeta que a IA é capaz de encurtar o ciclo de P&D industrial de anos para apenas alguns meses, ao automatizar atividades científicas que exigem repetição. A empresa não direciona seus esforços somente para a identificação de novos materiais, mas também para a aplicação da IA ativa na solução do intrincado desafio de otimizar esses compostos para uso prático, um fator determinante para sua inserção no mercado.
Lançada em 2025 pelo engenheiro químico Ajaz Khan e desenvolvida no Instituto de Tecnologia Química (ICT) em Mumbai, a Novyte cria algoritmos de inteligência artificial que capacitam indústrias químicas e fabricantes de materiais a refinar produtos já existentes, encontrar novas composições e automatizar o processo de pesquisa e desenvolvimento em escala industrial.
A área da ciência dos materiais dedica-se à concepção de substâncias inovadoras com características e funcionalidades específicas, visando atender às exigências tecnológicas e industriais. A contribuição da inteligência artificial para este segmento é imensa e promete transformações radicais.
Conforme dados da Market.us, uma renomada empresa de pesquisa, o mercado global de inteligência artificial aplicada à descoberta de materiais está projetado para atingir a marca de US$ 5,5 bilhões até o ano de 2034. Este crescimento representa uma taxa anual composta (CAGR) de 26,4%, partindo de um valor de US$ 536 milhões em 2024.
Em escala mundial, o campo da descoberta de materiais com o auxílio da IA tem atraído consideráveis aportes financeiros, com companhias emergentes como CuspAI, Orbital Materials e Citrine Informatics trabalhando no desenvolvimento de ferramentas para o projeto de novos compostos e para aprimorar o P&D corporativo.
Embora grande parte do setor se concentre na fase de descoberta, a Novyte elege como prioridade a automação da otimização de formulações e o suporte às corporações na comercialização efetiva de materiais, argumentando que este aspecto é de importância equivalente.
Ajaz Khan, fundador da Novyte, enfatiza que o escopo do P&D industrial transcende a mera invenção de materiais inéditos, concentrando-se predominantemente no aperfeiçoamento constante de formulações já estabelecidas no mercado.
A maior parte das indústrias químicas dedica um longo tempo ao refinamento de suas formulações, seja pela modificação de componentes, pela substituição de elementos nocivos ou pela busca por melhor performance, um procedimento que exige consideráveis investimentos de tempo e capital.
A plataforma desenvolvida pela Novyte, batizada de Novyte Q, visa automatizar uma parcela significativa desse trabalho, empregando modelos de inteligência artificial que possuem um extenso domínio da química para analisar artigos científicos e as características inerentes aos materiais.
Khan detalha que a ferramenta examina centenas de publicações, propondo composições e rotas experimentais. Ela incorpora aprendizado por reforço e a teoria do funcional da densidade, uma metodologia consolidada na química quântica, para verificar a estabilidade química das substâncias sugeridas.
De acordo com o fundador, o sistema de IA da Novyte avalia entre 500 e 1.000 referências científicas a cada ciclo de análise, produzindo recomendações precisas após múltiplas rodadas de processamento.
A companhia assegura que sua plataforma cobre desde a fase inicial de revisão de literatura científica (Nível de Prontidão Tecnológica – TRL 1) até a otimização de experimentos laboratoriais em tempo real (TRL 7). Khan ainda menciona a capacidade de realizar engenharia reversa em materiais de concorrentes, utilizando apenas suas fichas técnicas e atributos conhecidos.
A comercialização da plataforma é feita por meio de licenciamento anual para empresas, com a instalação ocorrendo na infraestrutura de hardware GPU dos próprios clientes, assegurando a confidencialidade das informações de pesquisa.
Um exemplo prático, conforme relatado por Khan, envolveu um fabricante de químicos especializados que, ao empregar a ferramenta da Novyte, conseguiu substituir um aditivo considerado perigoso e alcançar as especificações desejadas em apenas 40 testes, em contraste com os 200 testes internos previamente realizados, o que resultou em uma economia de 58% no tempo de laboratório. Isso demonstra o “por que isso importa”: a IA pode acelerar drasticamente o desenvolvimento de produtos mais seguros e eficientes, impactando diretamente o custo e o tempo de lançamento no mercado.
Embora o Novyte Q constitua a prioridade atual, a empresa tem planos de ampliar suas operações para a descoberta de materiais, utilizando uma IA customizada através da plataforma Psi. Khan revelou que a visão de longo prazo é desenvolver uma “camada de síntese” que permita converter os protótipos sugeridos pela inteligência artificial em produtos que possam ser efetivamente fabricados.
No mês de junho, a Novyte formalizou um acordo com a Chemvera Specialty Chemicals, uma produtora global de químicos especializados, para o desenvolvimento, fabricação e distribuição de um composto químico de alto valor destinado ao setor de polímeros. A Chemvera assumirá a responsabilidade pela produção e pela logística de entrega.
Adicionalmente, a Novyte estabeleceu parcerias com companhias de destaque nas indústrias química e de materiais, incluindo Manipal Specialty Chemicals e Primacy Industries, empregando sua tecnologia para solucionar questões complexas relacionadas à formulação de produtos.
Ao ser questionado sobre a maturidade dos modelos de IA, Khan esclarece que a dificuldade não reside na criação de inúmeras estruturas “estáveis”, mas sim na incapacidade desses materiais de resistir às condições de produção do mundo real ou na inviabilidade de sua síntese.
A viabilidade de síntese é frequentemente subestimada; os algoritmos frequentemente propõem estruturas complexas sem indicar métodos de produção praticáveis. Além disso, a previsão de características é, muitas vezes, superficial para as demandas industriais, como o desempenho mecânico, térmico e a resistência à corrosão, carecendo de um sistema para incorporar os resultados de testes que falharam.
O principal diferencial da Novyte reside na garantia de estabilidade, na integração de fundamentos físicos e na capacidade de síntese dos materiais. A participação humana, no entanto, continua sendo vital para a definição dos desafios, a validação das metodologias e a tomada de decisões conclusivas, com a inteligência artificial atuando como um poderoso acelerador no processo de busca.
Decorridos seis meses desde o início de sua operação comercial, a empresa já estabeleceu uma carteira de clientes pagantes em um número considerável, embora os valores exatos não tenham sido divulgados, e novas avaliações de parcerias estão em curso.
