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Diversas plataformas de inteligência artificial generativa, provenientes de diferentes partes do mundo, chegaram a um consenso notável ao apontar os pesquisadores do hormônio GLP-1 para o Prêmio Nobel de Medicina e a escritora Can Xue para a categoria de Literatura em 2026. Uma investigação abrangente, organizada por uma renomada emissora internacional, envolveu nove sistemas globais para analisar potenciais laureados e as fundamentações técnicas por trás de cada indicação para o prestigioso reconhecimento sueco.
Embora a análise tenha demonstrado uma notável convergência nas áreas científicas e literárias, ela também trouxe à tona inconsistências significativas nos algoritmos. Alguns programas falharam em aderir às diretrizes históricas da premiação, chegando a sugerir indivíduos já falecidos ou categorias que não fazem parte do rol oficial de honrarias da Fundação Nobel. Isso sublinha os desafios de replicar o julgamento humano e o conhecimento institucional complexo com modelos de IA.
A área de Medicina ou Fisiologia registrou o mais alto nível de concordância entre as soluções de inteligência artificial avaliadas. Seis das nove plataformas testadas convergiram para as pesquisas relacionadas ao GLP-1, um hormônio produzido no intestino humano que sinaliza a saciedade ao cérebro. Este avanço é crucial, pois serve de alicerce para tratamentos eficazes contra o diabetes tipo 2 e a obesidade, incluindo medicamentos como a semaglutida, posicionando-o como o foco principal para a premiação do ano.
Dentre as previsões, cinco dessas ferramentas identificaram em conjunto três figuras proeminentes: Daniel J. Drucker, da Universidade de Toronto; Jens Juul Holst, professor na Universidade de Copenhague; e Svetlana Mojsov, professora associada na Universidade Rockefeller. As justificativas dos modelos de IA enfatizaram o impacto transformador dessas descobertas na saúde pública global. Um dos sistemas chegou a declarar que a escolha seria “a mais evidente desde a inovação da vacina de mRNA”, enquanto outro descreveu o trio como “a indicação mais segura em muitos anos”. Uma terceira plataforma de IA salientou a gravidade do tema, afirmando que “a obesidade e o diabetes tipo 2 foram responsáveis por mais mortes do que a maioria dos conflitos armados”, o que reforça a urgência e a relevância das pesquisas.
Em relação às demais categorias acadêmicas e culturais, os prognósticos dos algoritmos revelaram um padrão claro em duas áreas, com maior dispersão em uma terceira. Para o Nobel de Literatura, cinco sistemas de IA convergiram na escolha da escritora chinesa Deng Xiaohua, conhecida por seu pseudônimo Can Xue. Nascida em 1953, Can Xue já foi mencionada por especialistas em edições anteriores como uma forte candidata à honraria, que tradicionalmente premia um único autor por sua obra.
Na categoria de Química, David R. Liu, um proeminente biólogo molecular de 53 anos, afiliado à Universidade Harvard e ao Broad Institute, foi o nome indicado por cinco dos modelos. Liu é reconhecido por liderar inovações nas técnicas de edição de bases e edição prime, métodos que permitem modificar sequências específicas de DNA sem a necessidade de cortar a dupla hélice do genoma, o que reduz os riscos associados a abordagens anteriores e abre novas fronteiras para terapias genéticas em humanos e aprimoramentos em culturas vegetais. Já para o Nobel de Física, embora nenhum nome tenha alcançado uma maioria absoluta, a pesquisadora britânica Nicola A. Spaldin, professora da ETH Zurique, recebeu o maior número de citações, em reconhecimento ao seu trabalho teórico no desenvolvimento de materiais multiferroicos, que exibem propriedades elétricas e magnéticas de forma simultânea.
A notável correlação entre muitas das previsões da IA e os relatórios de entidades como a Clarivate Analytics ilustra os critérios que as redes neurais empregam para formular suas projeções. É fundamental entender que esses sistemas não têm acesso aos debates internos dos comitês suecos, uma vez que o regulamento da Fundação Nobel estabelece um sigilo rigoroso de 50 anos sobre a identidade dos nomeados e os votos dos avaliadores. Devido a essa limitação temporal, os programas de inteligência artificial baseiam suas análises exclusivamente em dados publicamente disponíveis, como índices de citações acadêmicas, relatórios de impacto científico, prêmios já concedidos e especulações veiculadas pela mídia. Isso explica a engenhosidade e a limitação da IA: ela é excelente em processar vastos volumes de dados públicos, mas não pode simular o aspecto humano e secreto das deliberações.
A reliance em informações históricas resultou em inconsistências evidentes na categoria do Prêmio Nobel da Paz, onde não houve qualquer tipo de consenso. Os sistemas de IA chegaram a propor organizações que já foram agraciadas com a distinção, incluindo a entidade de direitos humanos Memorial, vencedora em 2022, e a Campanha Internacional para a Abolição das Armas Nucleares, premiada em 2017. Além disso, houve referências à ativista Greta Thunberg, que, na realidade, foi laureada com o Right Livelihood Award, popularmente conhecido como “Nobel Alternativo”. A complexidade e a natureza subjetiva do Prêmio da Paz, muitas vezes ligadas a eventos contemporâneos e decisões políticas, são difíceis de serem capturadas apenas por dados históricos, demonstrando uma lacuna na capacidade preditiva da IA para esse tipo de reconhecimento.
As análises também revelaram o que se pode chamar de “alucinações” técnicas por parte dos modelos, especialmente em relação às normativas e à estrutura histórica da premiação. O ChatGPT, por exemplo, chegou a sugerir um nome para um hipotético “Nobel de Matemática”, uma categoria que jamais foi contemplada no testamento original de Alfred Nobel, de 1895, e que não figura entre as distinções concedidas pelo comitê sueco.
Já o Copilot, em outro incidente, tentou conferir uma homenagem a um indivíduo já falecido, uma prática estritamente proibida pelas normas atuais. De acordo com o estatuto da Fundação Nobel, a honraria só é mantida postumamente se o falecimento do laureado ocorrer após a divulgação oficial da vitória pela academia.
A investigação não detalhou qual sistema de IA específico proferiu cada uma das declarações citadas na seção de Medicina. A cerimônia de anúncio oficial dos agraciados com o Prêmio Nobel de 2026 está programada para iniciar na manhã da próxima segunda-feira, dia 5, diretamente da sede das academias responsáveis pela avaliação em Estocolmo.
